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標題:
尚硅谷大數(shù)據(jù)項目之電商數(shù)倉 價值272
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作者:
show0p
時間:
2019-8-8 00:09
標題:
尚硅谷大數(shù)據(jù)項目之電商數(shù)倉 價值272
尚硅谷大數(shù)據(jù)項目之電商數(shù)倉 價值272
課程介紹
一、課程簡介
數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse,可簡寫為DW或DWH),是面向分析的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,為企業(yè)決策制定過程,提供系統(tǒng)數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合,是國內外各大公司正在重點投入的戰(zhàn)略級技術領域。
二、課程內容
《尚硅谷_電商數(shù)倉項目實戰(zhàn)》視頻教程,從項目架構的搭建,到數(shù)據(jù)采集模塊的設計、數(shù)倉架構的設計、實戰(zhàn)需求實現(xiàn)、即席查詢的實現(xiàn),我們針對國內目前廣泛使用的Apache原生框架和CDH版本框架進行了分別介紹,Apache原生框架介紹中涉及到的技術框架包括Flume、Kafka、Sqoop、MySql、HDFS、Hive、Tez、Spark、Presto、Druid等,CDH版本框架講解包括CM的安裝部署、Hadoop、Zookeeper、Hive、Flume、Kafka、Oozie、Impala、HUE、Kudu、Spark的安裝配置,透徹了解不同版本框架的區(qū)別聯(lián)系,將大數(shù)據(jù)全生態(tài)系統(tǒng)前沿技術一網打盡。在過程中對大數(shù)據(jù)生態(tài)體系進行了系統(tǒng)的講解,對實際企業(yè)數(shù)倉項目中可能涉及到的技術點都進行了深入的講解和探討。同時穿插了大量數(shù)倉基礎理論知識,讓你在掌握實戰(zhàn)經驗的同時能夠打下堅實的理論基礎。
三、課程目標
本課程以國內電商巨頭實際業(yè)務應用場景為依托,對電商數(shù)倉的常見實戰(zhàn)指標以及難點實戰(zhàn)指標進行了詳盡講解,具體指標包括:每日、周、月活躍設備明細,留存用戶比例,沉默用戶、回流用戶、流失用戶統(tǒng)計,最近連續(xù)3周活躍用戶統(tǒng)計,最近7天內連續(xù)3天活躍用戶統(tǒng)計,GMV成交總額分析,轉化率及漏斗分析,品牌復購率分析、訂單表拉鏈表的設計等,讓學生擁有更直觀全面的實戰(zhàn)經驗。通過對本課程的學習,對數(shù)倉項目可以建立起清晰明確的概念,系統(tǒng)全面的掌握各項數(shù)倉項目技術,輕松應對各種數(shù)倉難題。
四、課程亮點
本課程結合國內多家企業(yè)實際項目經驗,特別加入了項目架構模塊,從集群規(guī)模的確定到框架版本選型以及服務器選型,手把手教你從零開始搭建大數(shù)據(jù)集群。并且總結大量項目實戰(zhàn)中會遇到的問題,針對各個技術框架,均有調優(yōu)實戰(zhàn)經驗,具體包括:常用Linux運維命令、Hadoop集群調優(yōu)、Flume組件選型及性能優(yōu)化、Kafka集群規(guī)模確認及關鍵參數(shù)調優(yōu)。通過這部分學習,助學生迅速成長,獲取前沿技術經驗,從容解決實戰(zhàn)問題。
五、適合人群
1.有一定Java、Scala語言基礎,希望了解大數(shù)據(jù)實際應用場景的編程人員
2.了解大數(shù)據(jù)相關知識,希望增加項目經驗的大數(shù)據(jù)從業(yè)者
任務1-1: 01_尚硅谷_數(shù)倉項目介紹
任務1-2: 電商數(shù)倉源碼筆記資料
任務2: 02_尚硅谷_數(shù)倉采集_用戶行為采集課程介紹
任務3: 03_尚硅谷_數(shù)倉采集_數(shù)倉的概念
任務4: 04_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目需求
任務5: 05_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目技術選型
任務6: 06_尚硅谷_數(shù)倉采集_系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程設計
任務7: 07_尚硅谷_數(shù)倉采集_框架版本選型
任務8: 08_尚硅谷_數(shù)倉采集_框架版本具體型號
任務9: 09_尚硅谷_數(shù)倉采集_服務器選型
任務10: 10_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群資源規(guī)劃設計
任務11: 11_尚硅谷_數(shù)倉采集_測試集群服務器規(guī)劃
任務12: 12_尚硅谷_數(shù)倉采集_埋點數(shù)據(jù)基本格式
任務13: 13_尚硅谷_數(shù)倉采集_事件日志數(shù)據(jù)(上)
任務14: 14_尚硅谷_數(shù)倉采集_事件日志數(shù)據(jù)(下)
任務15: 15_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志生成代碼編寫
任務16: 16_尚硅谷_數(shù)倉采集_Logback日志打印控制
任務17: 17_尚硅谷_數(shù)倉采集_服務器準備
任務18: 18_尚硅谷_數(shù)倉采集_Hadoop安裝
任務19: 19_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之HDFS多目錄配置
任務20: 20_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之支持LZO壓縮配置
任務21: 21_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之基準測試
任務22: 22_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之HDFS參數(shù)調優(yōu)
任務23: 23_尚硅谷_數(shù)倉采集_Zookeeper安裝
任務24: 24_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之ZK集群啟動停止腳本
任務25: 25_尚硅谷_數(shù)倉采集_生成測試日志
任務26: 26_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群日志生成啟動腳本
任務27: 27_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群時間同步修改腳本
任務28: 28_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群所有進程查看腳本
任務29: 29_尚硅谷_數(shù)倉采集_每日回顧
任務30: 30_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume安裝
任務31: 31_尚硅谷_數(shù)倉采集_Flume組件及配置
任務32: 32_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume配置分析
任務33: 33_尚硅谷_數(shù)倉采集_ETL攔截器
任務34: 34_尚硅谷_數(shù)倉采集_分類型攔截器
任務35: 35_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume啟動停止腳本
任務36: 36_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka集群安裝
任務37: 37_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka集群啟動停止腳本
任務38: 38_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka Manager安裝及腳本
任務39: 39_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Kafka壓力測試
任務40: 40_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Kafka機器數(shù)量計算
任務41: 41_尚硅谷_數(shù)倉采集_消費Kafka數(shù)據(jù)Flume
任務42: 42_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Flume內存優(yōu)化
任務43: 43_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Flume組件
任務44: 44_尚硅谷_數(shù)倉采集_采集通道啟動停止腳本
任務45: 45_尚硅谷_數(shù)倉采集_調試經驗
任務46: 46_尚硅谷_數(shù)倉采集_面試題(Linux、Shell、Hadoop)
任務47: 47_尚硅谷_數(shù)倉采集_面試題(Flume、Kafka)
任務48: 48_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日回顧
任務49: 49_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉課程介紹
任務50: 50_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_為什么要分層
任務51: 51_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)倉分層
任務52: 52_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫概念
任務53: 53_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)倉命名規(guī)范
任務54: 54_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive&MySQL安裝
任務55: 55_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive運行引擎Tez
任務56: 56_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_項目經驗之元數(shù)據(jù)備份
任務57: 57_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_ODS層啟動日志和事件日志表創(chuàng)建
任務58: 58_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_ODS層加載數(shù)據(jù)腳本
任務59: 59_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層啟動日志建表及導入數(shù)據(jù)
任務60: 60_ 尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層啟動表加載數(shù)據(jù)腳本
任務61: 61_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層事件基礎明細表創(chuàng)建
任務62: 62_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_自定義UDF函數(shù)(解析公共字段)
任務63: 63_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_自定義UDTF函數(shù)(解析事件日志基礎明細表)
任務64: 64_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層數(shù)據(jù)解析腳本
任務65: 65_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層事件表加載數(shù)據(jù)腳本
任務66: 66_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_今日回顧
任務67: 67_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_業(yè)務術語
任務68: 68_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_日期的系統(tǒng)函數(shù)
任務69: 69_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日活躍設備明細
任務70: 70_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每周活躍設備明細
任務71: 71_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每月活躍設備明細
任務72: 72_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWS層加載數(shù)據(jù)腳本
任務73: 73_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求一:ADS層日活、周活、月活用戶數(shù)
任務74: 74_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日新增設備明細表
任務75: 75_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求二:ADS層每日新增設備表
任務76: 76_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶留存分析
任務77: 77_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_1、2、3、n日留存用戶明細
任務78: 78_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求三:ADS層留存用戶和留存比率
任務79: 79_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_新數(shù)據(jù)準備
任務80: 80_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求四:沉默用戶
任務81: 81_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求五:本周回流用戶數(shù)
任務82: 82_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求六:流失用戶
任務83: 83_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求七:最近連續(xù)3周活躍用戶數(shù)
任務84: 84_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求八:最近七天內連續(xù)三天活躍用戶數(shù)
任務85: 85_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉業(yè)務總結
任務86: 86_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive企業(yè)面試題總結
任務87: 87_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉課程介紹
任務88: 88_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_電商業(yè)務與數(shù)據(jù)結構簡介
任務89: 89_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_表的分類
任務90: 90_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_同步策略
任務91: 91_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_范式理論
任務92: 92_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_雪花模型、星型模型和星座模型
任務93: 93_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_配置Hadoop支持Snappy壓縮
任務94: 94_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)據(jù)生成
任務95: 95_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Sqoop安裝及參數(shù)
任務96: 96_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Sqoop導入數(shù)據(jù)
任務97: 97_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_ODS層建表及數(shù)據(jù)導入
任務98: 98_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_DWD層建表及導入數(shù)據(jù)
任務99: 99_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求講解
任務100: 100_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_DWS層之用戶行為寬表
任務101: 101_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求九:GMV成交總額
任務102: 102_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十:ADS層之新增用戶占日活躍用戶比率
任務103: 103_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十一:ADS層之用戶行為漏斗分析
任務104: 104_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_用戶購買商品明細表(寬表)
任務105: 105_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十二:ADS層品牌復購率
任務106: 106_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十三:求每個等級的用戶對應的復購率前十的商品排行(學生分享)
任務107: 107_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_數(shù)據(jù)可視化
任務108: 108_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Azkaban安裝
任務109: 109_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_GMV指標獲取的全調度流程
任務110: 110_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_拉鏈表理論
任務111: 111_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_拉鏈表制作
任務112: 112_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉項目總結
任務113: 113_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_即席數(shù)倉課程介紹
任務114: 114_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto簡介
任務115: 115_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto安裝及使用
任務116: 116_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto優(yōu)化
任務117: 117_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid概念、特點、場景
任務118: 118_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid對比其他框架
任務119: 119_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid框架原理
任務120: 120_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid數(shù)據(jù)結構
任務121: 121_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid安裝
任務122: 122_尚硅谷_面試題_總體架構
任務123: 123_尚硅谷_面試題_技術框架
任務124: 124_尚硅谷_面試題_用戶行為、業(yè)務數(shù)據(jù)、即席查詢
任務125: 125_尚硅谷_面試題_開發(fā)經驗
任務126: 126_尚硅谷_CDH數(shù)倉_課程介紹
任務127: 127_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM簡介及架構
任務128: 128_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM安裝環(huán)境準備
任務129: 129_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM、Hadoop、Zookeeper安裝
任務130: 130_尚硅谷_CDH數(shù)倉_采集Flume的安裝
任務131: 131_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Kafka安裝
任務132: 132_尚硅谷_CDH數(shù)倉_測試Flume和Kafka安裝
任務133: 133_尚硅谷_CDH數(shù)倉_消費Flume配置完成
任務134: 134_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Hive、Oozie、Hue安裝
任務135: 135_尚硅谷_CDH數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉ODS層導數(shù)據(jù)
任務136: 136_尚硅谷_CDH數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉完結
任務137: 137_尚硅谷_CDH數(shù)倉_業(yè)務數(shù)據(jù)生成
任務138: 138_尚硅谷_CDH數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉完結
任務139: 139_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Oozie執(zhí)行前準備
任務140: 140_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Oozie任務編寫及運行
任務141: 141_尚硅谷_CDH數(shù)倉_即席查詢數(shù)倉搭建Impala
任務142: 142_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Spark安裝及總結任務1-1: 01_尚硅谷_數(shù)倉項目介紹
任務1-2: 電商數(shù)倉源碼筆記資料
任務2: 02_尚硅谷_數(shù)倉采集_用戶行為采集課程介紹
任務3: 03_尚硅谷_數(shù)倉采集_數(shù)倉的概念
任務4: 04_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目需求
任務5: 05_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目技術選型
任務6: 06_尚硅谷_數(shù)倉采集_系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程設計
任務7: 07_尚硅谷_數(shù)倉采集_框架版本選型
任務8: 08_尚硅谷_數(shù)倉采集_框架版本具體型號
任務9: 09_尚硅谷_數(shù)倉采集_服務器選型
任務10: 10_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群資源規(guī)劃設計
任務11: 11_尚硅谷_數(shù)倉采集_測試集群服務器規(guī)劃
任務12: 12_尚硅谷_數(shù)倉采集_埋點數(shù)據(jù)基本格式
任務13: 13_尚硅谷_數(shù)倉采集_事件日志數(shù)據(jù)(上)
任務14: 14_尚硅谷_數(shù)倉采集_事件日志數(shù)據(jù)(下)
任務15: 15_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志生成代碼編寫
任務16: 16_尚硅谷_數(shù)倉采集_Logback日志打印控制
任務17: 17_尚硅谷_數(shù)倉采集_服務器準備
任務18: 18_尚硅谷_數(shù)倉采集_Hadoop安裝
任務19: 19_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之HDFS多目錄配置
任務20: 20_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之支持LZO壓縮配置
任務21: 21_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之基準測試
任務22: 22_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之HDFS參數(shù)調優(yōu)
任務23: 23_尚硅谷_數(shù)倉采集_Zookeeper安裝
任務24: 24_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之ZK集群啟動停止腳本
任務25: 25_尚硅谷_數(shù)倉采集_生成測試日志
任務26: 26_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群日志生成啟動腳本
任務27: 27_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群時間同步修改腳本
任務28: 28_尚硅谷_數(shù)倉采集_集群所有進程查看腳本
任務29: 29_尚硅谷_數(shù)倉采集_每日回顧
任務30: 30_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume安裝
任務31: 31_尚硅谷_數(shù)倉采集_Flume組件及配置
任務32: 32_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume配置分析
任務33: 33_尚硅谷_數(shù)倉采集_ETL攔截器
任務34: 34_尚硅谷_數(shù)倉采集_分類型攔截器
任務35: 35_尚硅谷_數(shù)倉采集_日志采集Flume啟動停止腳本
任務36: 36_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka集群安裝
任務37: 37_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka集群啟動停止腳本
任務38: 38_尚硅谷_數(shù)倉采集_Kafka Manager安裝及腳本
任務39: 39_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Kafka壓力測試
任務40: 40_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Kafka機器數(shù)量計算
任務41: 41_尚硅谷_數(shù)倉采集_消費Kafka數(shù)據(jù)Flume
任務42: 42_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Flume內存優(yōu)化
任務43: 43_尚硅谷_數(shù)倉采集_項目經驗之Flume組件
任務44: 44_尚硅谷_數(shù)倉采集_采集通道啟動停止腳本
任務45: 45_尚硅谷_數(shù)倉采集_調試經驗
任務46: 46_尚硅谷_數(shù)倉采集_面試題(Linux、Shell、Hadoop)
任務47: 47_尚硅谷_數(shù)倉采集_面試題(Flume、Kafka)
任務48: 48_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日回顧
任務49: 49_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉課程介紹
任務50: 50_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_為什么要分層
任務51: 51_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)倉分層
任務52: 52_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫概念
任務53: 53_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_數(shù)倉命名規(guī)范
任務54: 54_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive&MySQL安裝
任務55: 55_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive運行引擎Tez
任務56: 56_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_項目經驗之元數(shù)據(jù)備份
任務57: 57_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_ODS層啟動日志和事件日志表創(chuàng)建
任務58: 58_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_ODS層加載數(shù)據(jù)腳本
任務59: 59_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層啟動日志建表及導入數(shù)據(jù)
任務60: 60_ 尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層啟動表加載數(shù)據(jù)腳本
任務61: 61_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層事件基礎明細表創(chuàng)建
任務62: 62_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_自定義UDF函數(shù)(解析公共字段)
任務63: 63_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_自定義UDTF函數(shù)(解析事件日志基礎明細表)
任務64: 64_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層數(shù)據(jù)解析腳本
任務65: 65_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWD層事件表加載數(shù)據(jù)腳本
任務66: 66_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_今日回顧
任務67: 67_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_業(yè)務術語
任務68: 68_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_日期的系統(tǒng)函數(shù)
任務69: 69_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日活躍設備明細
任務70: 70_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每周活躍設備明細
任務71: 71_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每月活躍設備明細
任務72: 72_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_DWS層加載數(shù)據(jù)腳本
任務73: 73_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求一:ADS層日活、周活、月活用戶數(shù)
任務74: 74_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_每日新增設備明細表
任務75: 75_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求二:ADS層每日新增設備表
任務76: 76_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶留存分析
任務77: 77_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_1、2、3、n日留存用戶明細
任務78: 78_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求三:ADS層留存用戶和留存比率
任務79: 79_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_新數(shù)據(jù)準備
任務80: 80_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求四:沉默用戶
任務81: 81_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求五:本周回流用戶數(shù)
任務82: 82_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求六:流失用戶
任務83: 83_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求七:最近連續(xù)3周活躍用戶數(shù)
任務84: 84_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_需求八:最近七天內連續(xù)三天活躍用戶數(shù)
任務85: 85_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉業(yè)務總結
任務86: 86_尚硅谷_用戶行為數(shù)倉_Hive企業(yè)面試題總結
任務87: 87_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉課程介紹
任務88: 88_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_電商業(yè)務與數(shù)據(jù)結構簡介
任務89: 89_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_表的分類
任務90: 90_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_同步策略
任務91: 91_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_范式理論
任務92: 92_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_雪花模型、星型模型和星座模型
任務93: 93_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_配置Hadoop支持Snappy壓縮
任務94: 94_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)據(jù)生成
任務95: 95_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Sqoop安裝及參數(shù)
任務96: 96_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Sqoop導入數(shù)據(jù)
任務97: 97_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_ODS層建表及數(shù)據(jù)導入
任務98: 98_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_DWD層建表及導入數(shù)據(jù)
任務99: 99_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求講解
任務100: 100_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_DWS層之用戶行為寬表
任務101: 101_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求九:GMV成交總額
任務102: 102_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十:ADS層之新增用戶占日活躍用戶比率
任務103: 103_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十一:ADS層之用戶行為漏斗分析
任務104: 104_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_用戶購買商品明細表(寬表)
任務105: 105_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十二:ADS層品牌復購率
任務106: 106_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_需求十三:求每個等級的用戶對應的復購率前十的商品排行(學生分享)
任務107: 107_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_數(shù)據(jù)可視化
任務108: 108_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_Azkaban安裝
任務109: 109_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_GMV指標獲取的全調度流程
任務110: 110_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_拉鏈表理論
任務111: 111_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_拉鏈表制作
任務112: 112_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉項目總結
任務113: 113_尚硅谷_業(yè)務數(shù)倉_即席數(shù)倉課程介紹
任務114: 114_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto簡介
任務115: 115_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto安裝及使用
任務116: 116_尚硅谷_即席數(shù)倉_Presto優(yōu)化
任務117: 117_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid概念、特點、場景
任務118: 118_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid對比其他框架
任務119: 119_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid框架原理
任務120: 120_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid數(shù)據(jù)結構
任務121: 121_尚硅谷_即席數(shù)倉_Druid安裝
任務122: 122_尚硅谷_面試題_總體架構
任務123: 123_尚硅谷_面試題_技術框架
任務124: 124_尚硅谷_面試題_用戶行為、業(yè)務數(shù)據(jù)、即席查詢
任務125: 125_尚硅谷_面試題_開發(fā)經驗
任務126: 126_尚硅谷_CDH數(shù)倉_課程介紹
任務127: 127_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM簡介及架構
任務128: 128_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM安裝環(huán)境準備
任務129: 129_尚硅谷_CDH數(shù)倉_CM、Hadoop、Zookeeper安裝
任務130: 130_尚硅谷_CDH數(shù)倉_采集Flume的安裝
任務131: 131_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Kafka安裝
任務132: 132_尚硅谷_CDH數(shù)倉_測試Flume和Kafka安裝
任務133: 133_尚硅谷_CDH數(shù)倉_消費Flume配置完成
任務134: 134_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Hive、Oozie、Hue安裝
任務135: 135_尚硅谷_CDH數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉ODS層導數(shù)據(jù)
任務136: 136_尚硅谷_CDH數(shù)倉_用戶行為數(shù)倉完結
任務137: 137_尚硅谷_CDH數(shù)倉_業(yè)務數(shù)據(jù)生成
任務138: 138_尚硅谷_CDH數(shù)倉_業(yè)務數(shù)倉完結
任務139: 139_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Oozie執(zhí)行前準備
任務140: 140_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Oozie任務編寫及運行
任務141: 141_尚硅谷_CDH數(shù)倉_即席查詢數(shù)倉搭建Impala
任務142: 142_尚硅谷_CDH數(shù)倉_Spark安裝及總結
作者:
916443228
時間:
2019-8-8 23:29
祝資源共享吧越來越火!
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zf15272868496
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2019-8-16 17:18
我想說 牛逼
作者:
f969601
時間:
2019-8-18 09:04
提示:
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作者:
yi452873250
時間:
2019-9-16 10:44
風格和啊額
作者:
gt289721103
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2019-12-7 22:35
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Attack
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2019-12-25 16:35
看一看是什么東西
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87487025
時間:
2019-12-27 18:16
感謝分享
作者:
wjh806591568
時間:
2020-2-20 20:24
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作者:
ye1987xx
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2020-4-24 14:44
強大的資源共享吧,一定給你多拉人推薦!
作者:
891696321
時間:
2020-5-17 01:45
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作者:
Samding
時間:
2020-6-26 11:34
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作者:
qwertyuiop1822
時間:
2020-8-11 04:39
祝資源共享吧越來越火!
作者:
wthjsd
時間:
2020-8-18 15:56
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作者:
wangxiaohao
時間:
2020-12-23 15:49
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作者:
damaoxiaomao
時間:
2021-9-19 10:15
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1215276862
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2024-4-7 10:53
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作者:
tanxi
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2024-11-5 22:48
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