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極客時間AI大模型微調(diào)訓(xùn)練營0期 |
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極客時間AI大模型微調(diào)訓(xùn)練營0期 【資源介紹】： 理論與實踐相結(jié)合,深入掌握大模型微調(diào)(Fine-tuning)技術(shù) 大模型微調(diào)技術(shù)揭秘:Adapter Tuning,Prompt Tuning,Prefx Tuning,P-Tuning,LoRA,AdaLORA, QLORA 熱練掌握 Hugging Face Transformers & PEFT, Microsoft Deepspeed 等微調(diào)工具庫。 基于國產(chǎn)硬件(華為昇騰 910)和大模型(ChatGLM-6B)進(jìn)行微調(diào)技術(shù)實踐。 【資源目錄】: ├──0-開營直播1019 | ├──大廠案例PPT | | ├──360 大數(shù)據(jù)平臺定制開發(fā)之道.pdf 811.72kb | | ├──DDD 在京東物流的落地效果.pdf 965.99kb | | ├──Go 并發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法實踐.pdf 662.06kb | | ├──Go 語言基礎(chǔ)原理深度解析.pdf 479.82kb | | ├──阿里工程效能微創(chuàng)新.pdf 2.09M | | ├──百度文心 (ERNIE) 語義理解技術(shù)詳解.pdf 1.43M | | ├──大疆 Kubernetes 探索與實踐之路.pdf 1.92M | | ├──構(gòu)建批流一體化 AI 數(shù)據(jù)平臺的深度探索.pdf 1.00M | | ├──技術(shù)管理路上的那些事兒.pdf 1.17M | | ├──快手 AI 生成式技術(shù)實踐.pdf 628.98kb | | ├──類秒殺場景下的瞬時大流量高并發(fā)實踐.pdf 526.44kb | | ├──如何建設(shè)一支能打硬仗的技術(shù)團(tuán)隊.pdf 173.88kb | | ├──騰訊萬億級 Elasticsearch 架構(gòu)實踐.pdf 1.32M | | ├──推薦系統(tǒng)特征交互建模：淺層模型、深度模型與 AutoML.pdf 2.46M | | ├──微保 Service Mesh 研發(fā)實踐中的取舍-龍武_compressed.pdf 598.75kb | | └──研發(fā)效能建設(shè)的“靈魂拷問”與落地實踐.pdf.pdf 1.31M | ├──10.19直播答疑部分.mp4 555.38M | └──RAG、微調(diào)、預(yù)訓(xùn)練，如何選擇適合的大模型優(yōu)化方式？.mp4 1.15G ├──1-開營直播：大語言模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用 | ├──代碼 | ├──課件 | | └──開營直播：大語言模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用.pdf 9.91M | ├──視頻 | | └──01-大模型微調(diào)的前沿技術(shù)與應(yīng)用.mp4 1.42G | ├──直播評論 | | └──20231129評論區(qū)記錄.xlsx 16.46kb | └──資料 ├──10-實戰(zhàn)QLoRA微調(diào)ChatGLM3-6B | ├──代碼 | | └──github.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──9-實戰(zhàn)QLoRA 微調(diào) ChatGLM3-6B.pdf 14.08M | ├──視頻 | | ├──1月3日.mp4 2.61G | | └──AI 大模型微調(diào)訓(xùn)練營第 0 期直播課-6.flv 1.79G | ├──直播評論 | | └──20240103評論區(qū)記錄.xlsx 10.46kb | └──資料 | | └──GLM論文.zip 8.44M ├──11-快速入門 LangChain | ├──代碼 | ├──課件 | | └──10-快速入門 LangChain 大模型應(yīng)用開發(fā)框架.pdf 9.68M | ├──視頻 | | ├──1月7日-2.mp4 1.53G | | └──1月7日.mp4 730.85M | ├──直播評論 | └──資料 ├──12-實戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機器人 | ├──代碼 | ├──課件 | | └──11-實戰(zhàn)基于LangChain和ChatGLM私有化部署聊天機器人.pdf 10.60M | ├──視頻 | | └──1月10日.mp4 3.82G | └──直播評論 | | └──20240110評論區(qū)記錄.xlsx 13.45kb ├──13-實戰(zhàn)私有數(shù)據(jù)微調(diào)ChatGLM3 | ├──代碼 | | └──代碼.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──12-實戰(zhàn)私有數(shù)據(jù)微調(diào)ChatGLM3.pdf 10.02M | ├──視頻 | | └──1月18日.mp4 4.85G | ├──直播評論 | | └──20240118評論區(qū)記錄.xlsx 14.25kb | └──資料 ├──14-ChatGPT大模型訓(xùn)川練技術(shù)RLHF | ├──代碼 | | └──代碼.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──13-ChatGPT大模型訓(xùn)練技術(shù)RLHF.pdf 6.45M | ├──視頻 | | └──1月21日.mp4 3.49G | ├──直播評論 | | └──20240121評論區(qū)記錄.xlsx 13.25kb | └──資料 ├──15-混合專家模型（MoEs）技術(shù)揭秘 | ├──課件 | | └──14-混合專家模型（MoEs）技術(shù)揭秘.pdf 5.37M | ├──視頻 | | └──1月25日.mp4 3.39G | ├──直播評論 | | └──20240124評論區(qū)記錄.xlsx 11.35kb | └──資料 | | └──MoEs論文.zip 7.67M ├──16-大模型分布式訓(xùn)練框架 Microsoft DeepSpeed | ├──代碼 | | └──代碼.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──15-大模型分布式訓(xùn)練框架Microsoft DeepSpeed(1).pdf 7.78M | ├──視頻 | | └──1月28日.mp4 6.36G | ├──直播評論 | | └──20240128評論區(qū)記錄.xlsx 12.74kb | └──資料 | | └──ZeRO論文.zip 2.84M ├──17-Meta AI 大模型家族 LLaMA | ├──代碼 | ├──課件 | | └──16-Meta AI 大模型家族 LLaMA.pdf 8.60M | ├──視頻 | | └──1月31日.mp4 3.13G | ├──直播評論 | | └──20240131評論區(qū)記錄.xlsx 11.75kb | └──資料 | | └──LLaMAl論文.zip 15.27M ├──2-大模型四階技術(shù)總覽 | ├──課件 | | ├──1-AI大模型四階技術(shù)總覽-新.pdf 18.91M | | └──1-AI大模型四階技術(shù)總覽.pdf 20.74M | ├──視頻 | | └──AI大模型四階技術(shù)總覽.mp4 2.96G | ├──直播評論 | | └──20231203評論區(qū)記錄.xlsx 17.14kb | └──資料 ├──3-大語言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn) | ├──課件 | | └──2-大語言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn).pdf 17.79M | ├──視頻 | | └──大模型演進(jìn).mp4 2.92G | ├──直播評論 | | └──20231203評論區(qū)記錄.xlsx 17.14kb | └──資料 | | └──論文.zip 9.97M ├──4-大語言模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT | ├──代碼 | ├──課件 | | ├──2-大語言模型技術(shù)發(fā)展與演進(jìn).pdf 17.79M | | └──3-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT.pdf 10.05M | ├──視頻 | | ├──大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-PEFT.mp4 4.58G | | └──新錄制1月14日.mp4 3.69G | ├──直播評論 | | └──20231206評論區(qū)記錄.xlsx 14.27kb | └──資料 | | └──Fine-tuning論文.zip 16.51M ├──5-大語言模型微調(diào)技術(shù)揭秘-LoRA | ├──代碼 | ├──課件 | | ├──3-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘.pdf 16.20M | | └──4-大模型微調(diào)技術(shù)揭秘-LoRA.pdf 7.54M | ├──視頻 | | └──大模型低秩適配(LoRA)技術(shù).mp4 4.33G | ├──直播評論 | | └──20231210評論區(qū)記錄.xlsx 16.01kb | └──資料 | | └──UniPELT A Unified Framework for Parameter-Efficient Language Model Tuning.pdf 444.46kb ├──6-大模型開發(fā)工具庫 | ├──代碼 | ├──課件 | | └──5-大模型開發(fā)工具庫 HF Transformers.pdf 4.44M | ├──視頻 | | └──大模型開發(fā)工具.mp4 3.11G | └──直播評論 ├──7-實戰(zhàn) Transformers 模型微調(diào) | ├──代碼 | | └──github.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──6-實戰(zhàn)Transformers模型微調(diào).pdf 4.36M | ├──視頻 | | └──12月13日.mp4 4.28G | └──直播評論 | | └──20231220評論區(qū)記錄.xlsx 15.78kb ├──8-實戰(zhàn)Transformers模型量化 | ├──代碼 | | └──github.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──7-實戰(zhàn)Transformers模型量化.pdf 6.37M | ├──視頻 | | └──12月24日.mp4 4.61G | ├──直播評論 | | └──20231224評論區(qū)記錄.xlsx 12.46kb | └──資料 | | └──Quantization論文.zip 5.56M ├──9-大模型高效微調(diào)工具HF PEFT | ├──代碼 | | └──github.txt 0.04kb | ├──課件 | | └──8-大模型高效微調(diào)工具HF PEFT.pdf 2.77M | ├──視頻 | | └──12月27日.mp4 4.42G | └──直播評論 | | └──20231227評論區(qū)記錄.xlsx 12.81kb └──課程大綱.jpg 1.42M
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發(fā)表于 2024-4-2 01:54:52
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