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深蘭人工智能新版名企內(nèi)部培訓教程 |
深蘭人工智能新版名企內(nèi)部培訓教程
課程內(nèi)容: 推薦系統(tǒng)概述 協(xié)同過濾算法 矩陣分解 機器學習推薦算法 深度學習推薦算法 自然語言處理在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 數(shù)據(jù)挖掘在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用 推薦系統(tǒng)項目實戰(zhàn) 課程目標: 掌握推薦系統(tǒng)的基本原理和算法 能夠使用Python和C++等編程語言開發(fā)推薦系統(tǒng) 能夠利用機器學習和深度學習技術(shù)提升推薦系統(tǒng)的性能 能夠利用自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)豐富推薦系統(tǒng)的功能 課程特色: 由深蘭教育資深講師授課 課程內(nèi)容全面,理論與實踐并重 提供項目實戰(zhàn)機會,幫助你將理論知識應(yīng)用到實際工作中 ├─1 人工智能課程(Python預(yù)備) │ ├─課時01:0409_分享.mp4 4.34GB │ ├─課時02:0410_1_Python簡介和環(huán)境搭建.mp4 600.93MB │ ├─課時03:0410_2_看語法報錯調(diào)試、行結(jié)構(gòu)、縮進.mp4 224.48MB │ ├─課時04:0410_3_注釋、拼接、變量.mp4 139.85MB │ ├─課時05:0410_4_標識符命名規(guī)范、數(shù)字、輸出、輸入.mp4 615.27MB │ ├─課時06:0416_1_作業(yè)點評、轉(zhuǎn)義字符、原始字符串.mp4 236.14MB │ ├─課時07:0416_2_索引和切片.mp4 347.09MB │ ├─課時08:0416_3_%字符串格式化.mp4 307.83MB │ ├─課時09:0416_4_format、f-string字符串格式化.mp4 159.32MB │ ├─課時10:0416_5_字符串對象方法(一).mp4 78.62MB │ ├─課時11:0416_6_字符串對象方法(二).mp4 361.98MB │ ├─課時12:0416_7_課堂練習、認識列表.mp4 274.93MB │ ├─課時13:0417_1_列表對象方法.mp4 360.84MB │ ├─課時14:0417_2_元組.mp4 190.03MB │ ├─課時15:0417_3_課堂練習講解、認識字典.mp4 221.01MB │ ├─課時16:0417_4_字典的訪問和修改、創(chuàng)建字典的六種方式.mp4 246.52MB │ ├─課時17:0417_5_字典對象方法.mp4 255.77MB │ ├─課時18:0417_6_集合.mp4 320.02MB │ ├─課時19:0423_1_作業(yè)講評.mp4 318.45MB │ ├─課時20:0423_2_理解賦值操作.mp4 203.14MB │ ├─課時21:0423_3_淺拷貝&深拷貝.mp4 265.35MB │ ├─課時22:0423_4_運算符(一).mp4 180.56MB │ ├─課時23:0423_5_運算符(二).mp4 188.78MB │ ├─課時24:0423_6_運算符(三).mp4 342.44MB │ ├─課時25:0508_1_試卷講評(一).mp4 200.79MB │ ├─課時26:0508_2_試卷講評(二).mp4 290.55MB │ ├─課時27:0508_3_條件語句(一).mp4 238.15MB │ ├─課時28:0508_4_條件語句(二).mp4 204.52MB │ ├─課時29:0508_5_random模塊、實現(xiàn)石頭剪刀布游戲.mp4 166.62MB │ ├─課時30:0508_6_循環(huán)語句(一).mp4 254.2MB │ ├─課時31:0514_1_循環(huán)控制語句、作業(yè)講評.mp4 549.2MB │ ├─課時32:0514_2_優(yōu)化石頭剪刀布游戲、循環(huán)課堂練習.mp4 219.19MB │ ├─課時33:0514_3_推導式.mp4 160.35MB │ ├─課時34:0514_4_列表、字典、集合迭代問題.mp4 182.22MB │ ├─課時35:0514_5_函數(shù)(一).mp4 247.23MB │ ├─課時36:0515_1_函數(shù)(二).mp4 245.54MB │ ├─課時37:0515_2_函數(shù)(三).mp4 239.71MB │ ├─課時38:0515_3_函數(shù)(四).mp4 236.99MB │ ├─課時39:0515_4_函數(shù)(五).mp4 178.61MB │ ├─課時40:0515_5_封包、解包.mp4 218.33MB │ ├─課時41:0515_6_課堂實操練習.mp4 254.33MB │ ├─課時42:0521_1_作業(yè)講評.mp4 454.23MB │ ├─課時43:0521_2_代碼書寫規(guī)范.mp4 123.49MB │ ├─課時44:0521_3_命名空間.mp4 176.15MB │ ├─課時45:0521_4_作用域(一).mp4 84.55MB │ ├─課時46:0521_5_作用域(二).mp4 113.16MB │ ├─課時47:0521_6_常用高階函數(shù).mp4 182.25MB │ ├─課時48:0521_7_遞歸函數(shù)(了解).mp4 194.1MB │ ├─課時49:0521_8_課堂練習講解.mp4 155.58MB │ ├─課時50:0522_1_面向?qū)ο螅ㄒ唬?mp4 277.93MB │ ├─課時51:0522_2_面向?qū)ο螅ǘ?mp4 241.76MB │ ├─課時52:0522_3_面向?qū)ο螅ㄈ?mp4 471.82MB │ ├─課時53:0522_4_面向?qū)ο螅ㄋ模?mp4 217.99MB │ ├─課時54:0522_5_面向?qū)ο螅ㄎ澹?mp4 257.37MB │ ├─課時55:0528_1_作業(yè)講評.mp4 147.4MB │ ├─課時56:0528_2_面向?qū)ο螅?mp4 295.77MB │ ├─課時57:0528_3_特殊方法(一).mp4 113.64MB │ ├─課時58:0528_4_特殊方法(二).mp4 194.02MB │ ├─課時59:0528_5_特殊方法(三).mp4 167.19MB │ ├─課時60:0528_6_閉包&裝飾器(一).mp4 77.12MB │ ├─課時61:0528_7_裝飾器(二).mp4 577.36MB │ ├─課時62:0529_1_錯誤&異常(一).mp4 205.24MB │ ├─課時63:0529_2_import問題、錯誤&異常(二).mp4 290.36MB │ ├─課時64:0529_3_迭代器&生成器(一).mp4 220.47MB │ ├─課時65:0529_4_迭代器&生成器(二).mp4 256.32MB │ ├─課時66:0529_5_迭代器&生成器(三).mp4 451.37MB │ └─課時67:0529_6_后續(xù)課程安排介紹及學習建議.mp4 116.62MB ├─2 C++ │ ├─課時01:0604_AI項目分享第一次課.mp4 280.08MB │ ├─課時02:0605_Ubuntu安裝及使用入門.mp4 300.29MB │ ├─課時03:0611_代碼倉庫管理.mp4 262.57MB │ ├─課時04:0612_git工程項目管理.mp4 270.25MB │ ├─課時05:0618_C++基礎(chǔ)1.mp4 442.44MB │ ├─課時06:0618_C++基礎(chǔ)2.mp4 200.51MB │ ├─課時07:0619_C++基礎(chǔ)3.mp4 229.33MB │ ├─課時08:0619_C++基礎(chǔ)4.mp4 183.21MB │ ├─課時09:0625_C++demo課.mp4 257.84MB │ ├─課時10:0625_動態(tài)庫講解.mp4 215.43MB │ ├─課時11:0626_cmake的使用.mp4 338.62MB │ ├─課時12:0626_C++操作符和循環(huán).mp4 207.67MB │ ├─課時13:0702_C++函數(shù).mp4 256.07MB │ ├─課時14:0702_C++數(shù)組.mp4 208.98MB │ ├─課時15:0703_C++類基礎(chǔ).mp4 217.28MB │ ├─課時16:0703_C++類基礎(chǔ)2.mp4 170.36MB │ ├─課時17:0709_C++類繼承.mp4 221.15MB │ ├─課時18:0709_C++函數(shù)重載.mp4 210.79MB │ ├─課時19:0710_多重繼承與虛繼承.mp4 484.15MB │ ├─課時20:0716_多態(tài).mp4 444.95MB │ ├─課時21:0717_純虛函數(shù)和抽象基類.mp4 529.16MB │ ├─課時22:0723_CMake.mp4 553.77MB │ ├─課時23:0724_morden_cmake.mp4 611.07MB │ ├─課時24:0730_C++第三方庫的使用.mp4 714.39MB │ ├─課時25:0731_cmake結(jié)尾與stl容器開頭.mp4 598.42MB │ ├─課時26:0806_stl概述與vector精講.mp4 568.67MB │ ├─課時27:0807_STL關(guān)聯(lián)容器.mp4 543.96MB │ ├─課時28:0813_右值與移動語義.mp4 430.02MB │ ├─課時29:0814_程序debug與智能指針.mp4 546.44MB │ └─課時30:0827_就業(yè)指導.mp4 435.46MB ├─3 深蘭AI推薦算法項目課 │ ├─課時01:0611_01_推薦系統(tǒng)項目課程安排及知識回顧.mp4 324.3MB │ ├─課時02:0611_02_Attention知識回顧.mp4 98.51MB │ ├─課時03:0611_03_LSTM結(jié)構(gòu)知識回顧.mp4 34.6MB │ ├─課時04:0611_04_推薦系統(tǒng)概述講解.mp4 240.68MB │ ├─課時05:0611_05_推薦系統(tǒng)架構(gòu)講解.mp4 223.42MB │ ├─課時06:0611_06_推薦系統(tǒng)評估指標講解一.mp4 71.32MB │ ├─課時07:0611_07_推薦系統(tǒng)評估指標講解二.mp4 270.45MB │ ├─課時08:0611_08_MoiveLens數(shù)據(jù)集及Suprise推薦算法框架講解.mp4 322.36MB │ ├─課時09:0611_09_NormalPredictor推薦算法講解.mp4 132.54MB │ ├─課時10:0611_10_BaselineOnly推薦算法講解.mp4 230.3MB │ ├─課時11:0611_11_UserCF協(xié)同過濾算法講解一.mp4 274.82MB │ ├─課時12:0612_01_UserCF推薦算法講解二.mp4 169.4MB │ ├─課時13:0612_02_ItemCF推薦算法講解一.mp4 202.68MB │ ├─課時14:0612_03_ItemCF推薦算法講解二.mp4 134.21MB │ ├─課時15:0612_04_協(xié)同過濾代碼講解.mp4 369.03MB │ ├─課時16:0612_05_ItemCF變種算法講解.mp4 121.78MB │ ├─課時17:0612_06_代碼講解.mp4 135.86MB │ ├─課時18:0612_07_協(xié)同過濾算法總結(jié).mp4 155.63MB │ ├─課時19:0612_08_矩陣分解推薦算法講解.mp4 421.1MB │ ├─課時20:0612_09_Apriori算法講解.mp4 335.44MB │ ├─課時21:0612_10_FPTree算法講解.mp4 182.92MB │ ├─課時22:0612_11_作業(yè)布置.mp4 136.4MB │ ├─課時23:0618_01_LR、GBDT+LR算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 214.57MB │ ├─課時24:0618_02_LR+多項式擴展算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 84.03MB │ ├─課時25:0618_03_FM算法講解一.mp4 315.86MB │ ├─課時26:0618_04_FM算法講解二.mp4 236.4MB │ ├─課時27:0618_05_FFM算法講解及LR、FM、FFM算法總結(jié).mp4 105.52MB │ ├─課時28:0618_06_Wide&Deep算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 269.96MB │ ├─課時29:0618_07_DCN算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 72.07MB │ ├─課時30:0618_08_DeepFM算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 349.87MB │ ├─課時31:0618_09_xDeepFM算法結(jié)構(gòu)講解.mp4 193.27MB │ ├─課時32:0618_10_課程內(nèi)容總結(jié).mp4 60.47MB │ ├─課時33:0619_01_知識回顧.mp4 96.62MB │ ├─課時34:0619_02_DSSM模型結(jié)構(gòu)講解.mp4 229.62MB │ ├─課時35:0619_03_YoutubeNet模型結(jié)構(gòu)一及負采樣講解.mp4 462.5MB │ ├─課時36:0619_04_YoutubeNet模型結(jié)構(gòu)二.mp4 185.16MB │ ├─課時37:0619_05_BPR算法講解.mp4 85.62MB │ ├─課時38:0619_06_MySQL講解一.mp4 147.76MB │ ├─課時39:0619_07_MySQL講解二.mp4 80.54MB │ ├─課時40:0619_08_Redis講解一.mp4 284.2MB │ ├─課時41:0619_09_Redis講解二.mp4 498.14MB │ ├─課時42:0619_10_Redis講解三.mp4 364.6MB │ ├─課時43:0619_11_本周內(nèi)容總結(jié).mp4 171.55MB │ ├─課時44:0625_01_Neo4j講解一.mp4 528.87MB │ ├─課時45:0625_02_Neo4j講解二.mp4 658.34MB │ ├─課時46:0625_03_Neo4j講解三.mp4 301.38MB │ ├─課時47:0625_04_Neo4j講解四.mp4 270.91MB │ ├─課時48:0625_05_Faiss講解一.mp4 186.13MB │ ├─課時49:0625_06_Faiss講解二.mp4 369.97MB │ ├─課時50:0625_07_Faiss講解三.mp4 192.97MB │ ├─課時51:0625_08_今日內(nèi)容總結(jié).mp4 47.37MB │ ├─課時52:0625_09_晚自習答疑一.mp4 423.93MB │ ├─課時53:0625_10_晚自習答疑二.mp4 623.53MB │ ├─課時54:0626_01_推薦系統(tǒng)需求及結(jié)構(gòu)講解講解一.mp4 754.06MB │ ├─課時55:0626_02_推薦系統(tǒng)需求及結(jié)構(gòu)講解二.mp4 333.03MB │ ├─課時56:0626_03_推薦系統(tǒng)項目代碼講解一.mp4 691.27MB │ ├─課時57:0626_04_推薦系統(tǒng)項目代碼講解二.mp4 363.37MB │ ├─課時58:0626_05_推薦系統(tǒng)項目代碼講解三.mp4 634.29MB │ ├─課時59:0626_06_推薦系統(tǒng)項目代碼講解四.mp4 360.46MB │ ├─課時60:0626_07_內(nèi)容總結(jié)及作業(yè)布置.mp4 54.44MB │ ├─課時61:0702_01_推薦系統(tǒng)項目代碼講解五.mp4 564.33MB │ ├─課時62:0702_02_推薦系統(tǒng)項目代碼講解六.mp4 693.07MB │ ├─課時63:0702_03_推薦系統(tǒng)項目代碼講解七.mp4 629.59MB │ ├─課時64:0702_04_推薦系統(tǒng)項目代碼講解八.mp4 604.98MB │ ├─課時65:0702_05_推薦系統(tǒng)項目代碼講解九.mp4 671.63MB │ ├─課時66:0702_06_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十.mp4 377MB │ ├─課時67:0703_01_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十一.mp4 116.2MB │ ├─課時68:0703_02_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十二.mp4 263.09MB │ ├─課時69:0703_03_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十三.mp4 664.44MB │ ├─課時70:0703_04_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十四.mp4 476.61MB │ ├─課時71:0703_05_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十五.mp4 502.62MB │ ├─課時72:0703_06_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十六.mp4 499.15MB │ ├─課時73:0703_07_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十七.mp4 689.9MB │ ├─課時74:0709_01_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十八.mp4 648.19MB │ ├─課時75:0709_02_推薦系統(tǒng)項目代碼講解十九.mp4 473.5MB │ ├─課時76:0709_03_推薦系統(tǒng)項目代碼講解二十.mp4 394.89MB │ ├─課時77:0709_04_推薦系統(tǒng)項目代碼講解二十一.mp4 246.05MB │ ├─課時78:0709_05_推薦項目代碼講解二十二.mp4 437.35MB │ ├─課時79:0709_06_推薦項目代碼講解二十三.mp4 384.27MB │ ├─課時80:0709_07_推薦項目代碼講解二十四.mp4 700.92MB │ ├─課時81:0710_01_推薦系統(tǒng)項目服務(wù)器部署講解.mp4 387.61MB │ ├─課時82:0710_02_推薦系統(tǒng)項目模型定時調(diào)度講解一.mp4 246.22MB │ ├─課時83:0710_03_推薦系統(tǒng)項目模型定時調(diào)度講解二.mp4 150.91MB │ ├─課時84:0710_04_推薦系統(tǒng)項目總結(jié).mp4 313.62MB │ ├─課時85:0710_05_DIN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解一.mp4 336.78MB │ ├─課時86:0710_06_DIN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解二.mp4 122.76MB │ ├─課時87:0710_07_DIEN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 109.86MB │ ├─課時88:0710_08_DSIN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 143.33MB │ ├─課時89:0710_09_FiBiNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 141.92MB │ ├─課時90:0710_10_BERT4Rec網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 230.71MB │ ├─課時91:0710_11_多目標任務(wù)模型結(jié)構(gòu)講解.mp4 215.76MB │ ├─課時92:0710_12_擴展:搜索系統(tǒng)一般結(jié)構(gòu)講解.mp4 100.47MB │ └─課時93:0710_13_擴展:簡歷講解.mp4 183.83MB ├─4 深蘭AI自然語言處理(NLP)項目課 │ ├─課時01:0611_人工智能導論.mp4 933MB │ ├─課時02:0611_第一次使用neo4j_1.mp4 1.16GB │ ├─課時03:0611_第一次使用neo4j_2.mp4 1.54GB │ ├─課時04:0612_基于知識圖譜的對話機器人.mp4 477.44MB │ ├─課時05:0612_對話機器人_1.mp4 1GB │ ├─課時06:0612_對話機器人_2.mp4 1.4GB │ ├─課時07:0618_靜態(tài)詞向量.mp4 463.72MB │ ├─課時08:0618_爬蟲_1.mp4 969.19MB │ ├─課時09:0618_爬蟲2.mp4 979.08MB │ ├─課時10:0619_動態(tài)詞向量.mp4 469.99MB │ ├─課時11:0619_詞向量.mp4 1.76GB │ ├─課時12:0625_條件隨機場與實體識別1.mp4 447.16MB │ ├─課時13:0625_lstm.mp4 1.58GB │ ├─課時14:0626_條件隨機場與實體識別2.mp4 421.88MB │ ├─課時15:0626_意圖識別.mp4 1.48GB │ ├─課時16:0702_ner_1.mp4 900.87MB │ ├─課時17:0702_ner_2.mp4 871.29MB │ ├─課時18:0702_知識蒸餾(上).mp4 489.19MB │ ├─課時19:0703_知識蒸餾(下).mp4 528.77MB │ ├─課時20:0703_第二次對話機器人.mp4 1.78GB │ ├─課時21:0716_產(chǎn)品思維.mp4 427.99MB │ ├─課時22:0716_第二次使用neo4j.mp4 1.5GB │ ├─課時23:0717_對話機器人.mp4 523.92MB │ ├─課時24:0717_第二次web服務(wù).mp4 1.4GB │ ├─課時25:0723_簡歷和面試.mp4 565.69MB │ ├─課時26:0723_第一次實現(xiàn)面試機器人_1.mp4 884.66MB │ ├─課時27:0723_第一次實現(xiàn)面試機器人_2.mp4 705.98MB │ ├─課時28:0724_模型泛化與工程技巧.mp4 513.77MB │ ├─課時29:0724_意圖識別.mp4 1.32GB │ ├─課時30:0730_深度學習與熱點研究方向.mp4 505.44MB │ ├─課時31:0730_bert講解.mp4 1.48GB │ ├─課時32:0731_深度學習與熱點研究方向2.mp4 701.03MB │ ├─課時33:0731_transformer講解.mp4 1.6GB │ ├─課時34:0806_多模態(tài)知識圖譜.mp4 530.5MB │ ├─課時35:0806_第二次學習ner.mp4 1.48GB │ ├─課時36:0807_圖網(wǎng)絡(luò)與自然語言處理.mp4 499.59MB │ └─課時37:0807_第二次面試機器人.mp4 1.95GB ├─5 深蘭AI項目課(CV-劉老師) │ ├─課時001:0705_01_深度學習概述講解.mp4 426.23MB │ ├─課時002:0705_02_感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 500.02MB │ ├─課時003:0707_01_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解一.mp4 421.17MB │ ├─課時004:0707_02_神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解二.mp4 1.12GB │ ├─課時005:0723_01_BP算法講解一.mp4 348.72MB │ ├─課時006:0723_02_BP算法講解二.mp4 328.96MB │ ├─課時007:0723_03_BP算法講解三.mp4 568.14MB │ ├─課時008:0723_04_PyTorch講解一.mp4 438.45MB │ ├─課時009:0723_05_PyTorch講解二.mp4 468.78MB │ ├─課時010:0723_06_PyTorch講解三.mp4 462.88MB │ ├─課時011:0724_01_PyTorch講解四.mp4 491.14MB │ ├─課時012:0724_02_PyTorch講解五.mp4 328.58MB │ ├─課時013:0724_03_CNN講解一.mp4 192.29MB │ ├─課時014:0724_04_CNN卷積結(jié)構(gòu)講解一.mp4 404.75MB │ ├─課時015:0724_05_CNN卷積結(jié)構(gòu)講解二.mp4 351.53MB │ ├─課時016:0724_06_CNN激活函數(shù)結(jié)構(gòu)講解.mp4 457.42MB │ ├─課時017:0724_07_CNN池化層結(jié)構(gòu)講解.mp4 271.26MB │ ├─課時018:0726_01_Pillow講解一.mp4 622.83MB │ ├─課時019:0726_02_Pillow講解二.mp4 284.49MB │ ├─課時020:0726_03_PyTorch圖像處理transforms講解.mp4 413.03MB │ ├─課時021:0728_01_代碼:iris作業(yè)代碼實現(xiàn)講解.mp4 528.71MB │ ├─課時022:0728_02_代碼:訓練可視化追蹤代碼實現(xiàn)講解.mp4 446.22MB │ ├─課時023:0730_01_BN結(jié)構(gòu)講解.mp4 452.99MB │ ├─課時024:0730_02_其它Norm方式結(jié)構(gòu)講解.mp4 513.9MB │ ├─課時025:0730_03_CNN結(jié)構(gòu)總結(jié)及featuremap可視化方式講解.mp4 569.09MB │ ├─課時026:0730_04_參數(shù)初始化方式講解.mp4 145.07MB │ ├─課時027:0730_05_防止模型過擬合方式講解.mp4 269.34MB │ ├─課時028:0730_06_CNN網(wǎng)絡(luò)訓練方式整體講解.mp4 191.92MB │ ├─課時029:0730_07_LeNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 303.71MB │ ├─課時030:0730_08_AlexNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 346.83MB │ ├─課時031:0731_01_VGG網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 297.04MB │ ├─課時032:0731_02_GoogleNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解一.mp4 105.73MB │ ├─課時033:0731_03_GoogleNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解二.mp4 574.02MB │ ├─課時034:0731_04_ResNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 572.23MB │ ├─課時035:0731_05_DenseNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 281.49MB │ ├─課時036:0731_06_SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 300.89MB │ ├─課時037:0731_07_ResidualAttentionNetworks結(jié)構(gòu)講解.mp4 122.8MB │ ├─課時038:0731_08_MobileNetV1網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 292.91MB │ ├─課時039:0731_09_MobileNetV2&V3網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 248.99MB │ ├─課時040:0731_10_ShuffleNetV1&V2網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 287.42MB │ ├─課時041:0731_11_課程內(nèi)容總結(jié)及作業(yè)部署.mp4 133.83MB │ ├─課時042:0802_01_優(yōu)化算法講解一.mp4 447.39MB │ ├─課時043:0802_02_優(yōu)化算法講解二.mp4 273.4MB │ ├─課時044:0802_03_動態(tài)學習率講解.mp4 318.93MB │ ├─課時045:0804_01_作業(yè):手寫數(shù)字識別代碼實現(xiàn)講解一.mp4 530.11MB │ ├─課時046:0804_02_作業(yè):手寫數(shù)字識別代碼實現(xiàn)講解二.mp4 734.86MB │ ├─課時047:0806_01_項目需求分析講解.mp4 326.53MB │ ├─課時048:0806_02_項目代碼:數(shù)據(jù)加載相關(guān)代碼實現(xiàn)講解一.mp4 505.61MB │ ├─課時049:0806_03_項目代碼:數(shù)據(jù)加載相關(guān)代碼實現(xiàn)講解二.mp4 394.52MB │ ├─課時050:0806_04_項目代碼:VGG16模型遷移代碼實現(xiàn)講解.mp4 197.65MB │ ├─課時051:0806_05_項目代碼:模型訓練代碼實現(xiàn)講解.mp4 526.43MB │ ├─課時052:0806_06_項目代碼:模型GPU運行代碼實現(xiàn)講解.mp4 171.12MB │ ├─課時053:0806_07_項目代碼:特征向量相似度相關(guān)代碼實現(xiàn)講解一.mp4 437.75MB │ ├─課時054:0806_08_項目代碼:特征向量相似度相關(guān)代碼實現(xiàn)講解二.mp4 404.97MB │ ├─課時055:0807_01_項目代碼:模型推理預(yù)測相關(guān)代碼實現(xiàn)講解.mp4 589.13MB │ ├─課時056:0807_02_項目代碼:Flask基本應(yīng)用講解.mp4 415.28MB │ ├─課時057:0807_03_項目代碼:圖像數(shù)據(jù)傳遞方式base64編碼應(yīng)用講解.mp4 95.35MB │ ├─課時058:0807_04_項目代碼:API接口實現(xiàn)講解.mp4 382.25MB │ ├─課時059:0807_05_項目代碼:圖像向量提取實現(xiàn)講解.mp4 175.84MB │ ├─課時060:0807_06_項目代碼:相似圖像檢索代碼實現(xiàn)講解.mp4 519.97MB │ ├─課時061:0807_07_項目代碼:模型部署講解.mp4 226.96MB │ ├─課時062:0807_08_自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 261.61MB │ ├─課時063:0807_09_生成對抗網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 295.94MB │ ├─課時064:0807_10_本周課程內(nèi)容總結(jié).mp4 36.1MB │ ├─課時065:0809_01_代碼講解:AE自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)講解一.mp4 490.84MB │ ├─課時066:0809_02_代碼講解:AE自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼實現(xiàn)講解二.mp4 664.78MB │ ├─課時067:0811_01_代碼:GAN代碼講解一.mp4 683.57MB │ ├─課時068:0811_02_代碼:GAN代碼講解二.mp4 678.6MB │ ├─課時069:0813_01_CV項目課安排講解.mp4 33.44MB │ ├─課時070:0813_02_目標檢測概述.mp4 156.96MB │ ├─課時071:0813_03_選擇性搜索算法講解.mp4 131.11MB │ ├─課時072:0813_04_目標檢測深度學習實現(xiàn)思路講解.mp4 220.76MB │ ├─課時073:0813_05_OverFeat算法思路講解.mp4 243.16MB │ ├─課時074:0813_06_NMS非極大值抑制算法思路講解.mp4 196.57MB │ ├─課時075:0813_07_RCNN算法結(jié)構(gòu)講解一.mp4 238.59MB │ ├─課時076:0813_08_RCNN算法結(jié)構(gòu)講解二.mp4 425.38MB │ ├─課時077:0813_09_SPPNet算法結(jié)構(gòu)講解一.mp4 216.32MB │ ├─課時078:0813_10_SPPNet算法結(jié)構(gòu)講解二.mp4 221.51MB │ ├─課時079:0814_01_FastRCNN結(jié)構(gòu)講解一.mp4 370.06MB │ ├─課時080:0814_02_FastRCNN結(jié)構(gòu)講解二.mp4 94.06MB │ ├─課時081:0814_03_FasterRCNN結(jié)構(gòu)講解一.mp4 170.93MB │ ├─課時082:0814_04_FasterRCNN結(jié)構(gòu)講解二(RPN).mp4 341.69MB │ ├─課時083:0814_05_FasterRCNN結(jié)構(gòu)講解三.mp4 674.95MB │ ├─課時084:0814_06_RCNN體系目標檢測算法演進結(jié)構(gòu)變化講解.mp4 189.16MB │ ├─課時085:0814_07_RFCN結(jié)構(gòu)講解.mp4 221.78MB │ ├─課時086:0814_08_SSD結(jié)構(gòu)講解一.mp4 260.82MB │ ├─課時087:0814_09_本周課程內(nèi)容總結(jié)及作業(yè)布置.mp4 59.04MB │ ├─課時088:0820_01_SSD目標檢測算法結(jié)構(gòu)講解二.mp4 165.03MB │ ├─課時089:0820_02_SSD目標檢測算法結(jié)構(gòu)講解三.mp4 98.79MB │ ├─課時090:0820_03_SSD目標檢測算法結(jié)構(gòu)講解四.mp4 308.41MB │ ├─課時091:0820_04_SSD目標檢測算法結(jié)構(gòu)講解五.mp4 417.41MB │ ├─課時092:0820_05_SSD目標檢測算法結(jié)構(gòu)講解六.mp4 257.25MB │ ├─課時093:0820_06_SSD實現(xiàn)debug講解一.mp4 277.95MB │ ├─課時094:0820_07_SSD實現(xiàn)debug講解二.mp4 520.82MB │ ├─課時095:0820_08_SSD代碼debug講解三.mp4 484.86MB │ ├─課時096:0821_01_YOLOv1結(jié)構(gòu)講解一.mp4 386.65MB │ ├─課時097:0821_02_YOLOv1結(jié)構(gòu)講解二.mp4 239.43MB │ ├─課時098:0821_03_YOLOv1結(jié)構(gòu)講解三.mp4 126.74MB │ ├─課時099:0821_04_YOLOv2結(jié)構(gòu)講解一.mp4 296.28MB │ ├─課時100:0821_05_YOLOv2結(jié)構(gòu)講解二.mp4 354.76MB │ ├─課時101:0821_06_YOLOv2結(jié)構(gòu)講解三.mp4 256.86MB │ ├─課時102:0821_07_YOLOv3結(jié)構(gòu)講解一.mp4 177.15MB │ ├─課時103:0821_08_YOLOv3結(jié)構(gòu)講解二.mp4 315.32MB │ ├─課時104:0821_09_本周課程內(nèi)容總結(jié).mp4 12.96MB │ ├─課時105:0827_01_YOLOv4結(jié)構(gòu)講解一.mp4 585.77MB │ ├─課時106:0827_02_YOLOv4結(jié)構(gòu)講解二.mp4 395.29MB │ ├─課時107:0827_03_YOLOv4結(jié)構(gòu)講解三.mp4 390.43MB │ ├─課時108:0827_04_YOLOv5結(jié)構(gòu)講解.mp4 243.88MB │ ├─課時109:0827_05_git應(yīng)用方式講解一.mp4 82.45MB │ ├─課時110:0827_06_git應(yīng)用方式講解二.mp4 269.46MB │ ├─課時111:0827_07_YOLOv5代碼講解一.mp4 248.53MB │ ├─課時112:0827_08_labelImg圖像標注方式講解.mp4 473.78MB │ ├─課時113:0827_09_今日內(nèi)容總結(jié).mp4 54.62MB │ ├─課時114:0828_01_YOLOv5代碼講解二.mp4 978.83MB │ ├─課時115:0828_02_YOLOv5代碼講解三.mp4 386.99MB │ ├─課時116:0828_03_YOLOv5代碼講解四.mp4 598.53MB │ ├─課時117:0828_04_YOLOv5代碼講解五.mp4 614.33MB │ ├─課時118:0828_05_YOLOv5代碼講解六.mp4 531.45MB │ ├─課時119:0828_06_YOLOv5代碼講解七.mp4 483.98MB │ ├─課時120:0828_07_本周課程內(nèi)容總結(jié).mp4 85.53MB │ ├─課時121:0903_01_YOLOv5代碼講解八.mp4 513.71MB │ ├─課時122:0903_02_YOLOv5代碼講解九.mp4 579.51MB │ ├─課時123:0903_03_YOLOv5代碼講解十.mp4 615.3MB │ ├─課時124:0903_04_YOLOv5代碼講解十一.mp4 474.6MB │ ├─課時125:0903_05_YOLOv5代碼講解十二.mp4 511.92MB │ ├─課時126:0903_06_YOLOv5代碼講解十三.mp4 635.14MB │ ├─課時127:0904_01_YOLOv5代碼講解十四.mp4 230.99MB │ ├─課時128:0904_02_YOLOv5代碼講解十五.mp4 382.82MB │ ├─課時129:0904_03_YOLOv5代碼講解十六.mp4 768.24MB │ ├─課時130:0904_04_YOLOv5代碼講解十七.mp4 657.61MB │ ├─課時131:0904_05_YOLOv5代碼講解十八.mp4 597.79MB │ ├─課時132:0904_06_YOLOv5代碼講解十九.mp4 554.44MB │ ├─課時133:0904_07_YOLOv5代碼講解二十.mp4 394.04MB │ ├─課時134:0904_08_YOLOv5代碼講解二十一.mp4 295.12MB │ ├─課時135:0904_09_本周內(nèi)容總結(jié).mp4 29.9MB │ ├─課時136:0917_01_簡歷指導01.mp4 53.59MB │ ├─課時137:0917_02_簡歷指導02.mp4 375.72MB │ ├─課時138:0917_03_簡歷指導03.mp4 235.53MB │ ├─課時139:0917_04_智能閘桿項目需求分析講解一.mp4 152.43MB │ ├─課時140:0917_05_智能閘桿項目需求分析講解二.mp4 454.85MB │ ├─課時141:0917_06_VOC格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)YOLO數(shù)據(jù)格式通用代碼實現(xiàn)講解.mp4 302.94MB │ ├─課時142:0917_07_智能閘桿項目車牌區(qū)域檢測代碼實現(xiàn)講解一.mp4 332.89MB │ ├─課時143:0917_08_智能閘桿項目車牌區(qū)域檢測代碼實現(xiàn)講解二.mp4 504.26MB │ ├─課時144:0917_09_智能閘桿項目車牌號提取代碼實現(xiàn)講解.mp4 633.34MB │ ├─課時145:0918_01_智能閘桿項目車牌號提取代碼實現(xiàn)講解二.mp4 156.57MB │ ├─課時146:0918_02_智能閘桿項目部署代碼實現(xiàn)講解一.mp4 448.65MB │ ├─課時147:0918_03_智能閘桿項目部署代碼實現(xiàn)講解二.mp4 456.36MB │ ├─課時148:0918_04_GIoUNMS代碼實現(xiàn)講解.mp4 705.03MB │ ├─課時149:0918_05_人臉識別通道項目需求講解.mp4 151.69MB │ ├─課時150:0918_06_人臉識別常用場景概述講解.mp4 170.55MB │ ├─課時151:0918_07_MTCNN人臉檢測網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 460.93MB │ ├─課時152:0918_08_FaceNet人臉特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 235.43MB │ ├─課時153:0918_09_CosFace、ArcFace以及AdaFace人臉特征提取網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 286.75MB │ ├─課時154:0918_10_本周內(nèi)容總結(jié).mp4 14.18MB │ ├─課時155:0928_01_facenet_pytorch框架基本使用.mp4 562.6MB │ ├─課時156:0928_02_facenet_pytorch源碼debug講解.mp4 491.27MB │ ├─課時157:0929_01_基于facenet的人臉識別項目代碼實現(xiàn)講解一.mp4 498.92MB │ ├─課時158:0929_02_基于facenet的人臉識別項目代碼實現(xiàn)講解二.mp4 460.7MB │ ├─課時159:0930_01_YOLOv6改進點講解.mp4 303.97MB │ ├─課時160:0930_02_YOLOv6代碼講解一.mp4 373.02MB │ ├─課時161:0930_03_YOLOv6代碼講解二.mp4 560.82MB │ ├─課時162:1004_01_YOLOv7結(jié)構(gòu)講解一.mp4 653.06MB │ ├─課時163:1004_02_YOLOv7結(jié)構(gòu)講解二.mp4 377.35MB │ ├─課時164:1004_03_YOLOv7結(jié)構(gòu)講解三.mp4 302.4MB │ ├─課時165:1004_04_圖像分割講解一.mp4 328.56MB │ ├─課時166:1004_05_圖像分割講解二.mp4 229.19MB │ ├─課時167:1004_06_標注工具labelme講解.mp4 200.33MB │ ├─課時168:1004_07_行人重識別項目講解一.mp4 528.99MB │ ├─課時169:1004_08_行人重識別項目講解二.mp4 776.43MB │ ├─課時170:1005_01_行人重識別項目講解三.mp4 623.84MB │ ├─課時171:1005_02_行人重識別項目講解四.mp4 239.51MB │ ├─課時172:1005_03_行人重識別項目講解五.mp4 254.6MB │ ├─課時173:1005_04_圖像分割項目UNet實現(xiàn)講解一.mp4 487.05MB │ ├─課時174:1005_05_圖像分割項目UNet實現(xiàn)講解二.mp4 593.19MB │ ├─課時175:1005_06_圖像分割項目UNet實現(xiàn)講解三.mp4 68.52MB │ ├─課時176:1005_07_基于YOLOv7實現(xiàn)圖像分割網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)講解.mp4 575.21MB │ ├─課時177:1005_08_擴展知識獲取通道講解.mp4 452.94MB │ └─課時178:1005_09_課程內(nèi)容總結(jié).mp4 72.77MB ├─6 深蘭AI項目課(CV-Mary) │ ├─課時01:0622_缺陷檢測梗概.mp4 174.67MB │ ├─課時02:0622_缺陷檢測常用數(shù)據(jù)集及模型訓練小例程.mp4 515.65MB │ ├─課時03:0624_數(shù)據(jù)增強梗概.mp4 540.16MB │ ├─課時04:0624_數(shù)據(jù)標簽預(yù)生成及數(shù)據(jù)增強實戰(zhàn).mp4 196.73MB │ ├─課時05:0627_GAN梗概.mp4 377.89MB │ ├─課時06:0627_AnoGAN實戰(zhàn).mp4 432.27MB │ ├─課時07:0629_WGAN及encoder訓練流程.mp4 507.22MB │ ├─課時08:0629_GAN的推理流程.mp4 403.56MB │ ├─課時09:0701_GAN模型總結(jié)及后處理&VAE模型梗概.mp4 710.46MB │ ├─課時10:0704_最大似然估計及EM算法及KL散度.mp4 251.85MB │ ├─課時11:0704_VAE代碼閱讀.mp4 658.61MB │ ├─課時12:0706_VAE回顧&CVAE訓練及推理.mp4 844.3MB │ ├─課時13:0708_作業(yè)回顧&AdaIN及其在風格遷移應(yīng)用.mp4 813.06MB │ ├─課時14:0711_兩篇缺陷檢測的論文解讀&風格遷移前向推理流程.mp4 687.97MB │ ├─課時15:0715_課程回顧.mp4 532.3MB │ ├─課時16:0715_生成帶有缺陷的樣本.mp4 225.63MB │ ├─課時17:0718_分割常用主干網(wǎng)絡(luò).mp4 201.21MB │ ├─課時18:0718_HRNet代碼結(jié)構(gòu).mp4 369.97MB │ ├─課時19:0720_語義分割損失函數(shù)&HRNET網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)coding.mp4 648.51MB │ ├─課時20:0722_關(guān)鍵點損失函數(shù)&面試常見問題及HRNet代碼.mp4 629.4MB │ ├─課時21:0725_缺陷整理項目講解&面試及簡歷準備.mp4 603.4MB │ ├─課時22:0729_缺陷檢測項目總結(jié)代碼部分&面試答疑.mp4 950.9MB │ ├─課時23:0808_3D相機及RANSAC算法&特征點檢測算法.mp4 517.15MB │ ├─課時24:0810_相機成像原理&廣義霍夫變換.mp4 784.6MB │ ├─課時25:0812_霍夫園,霍夫直線,廣義霍夫變換.mp4 474.95MB │ ├─課時26:0812_GHT廣義霍夫變換代碼閱讀(一).mp4.mp4 354.02MB │ ├─課時27:0815_GHT廣義霍夫變換代碼閱讀(二).mp4.mp4 676.28MB │ ├─課時28:0818_GHT廣義霍夫變換代碼閱讀(三).mp4.mp4 663.79MB │ ├─課時29:0819_PPF算法及代碼(一)_01.mp4 335.98MB │ ├─課時30:0819_PPF算法及代碼(一)_02.mp4 440.8MB │ ├─課時31:0822_PPF代碼(二).mp4.mp4 1.08GB │ ├─課時32:0824_PPF代碼(完結(jié)).mp4 953.93MB │ ├─課時33:0826_6D姿態(tài)數(shù)據(jù)集制作及Densefusion網(wǎng)絡(luò)簡介.mp4 857.33MB │ ├─課時34:0831_實例分割算法及icp算法講解.mp4 716.51MB │ ├─課時35:0902_3D重建及pnp算法.mp4 763.14MB │ ├─課時36:0905_6D姿態(tài)內(nèi)容回顧及PnP算法的求解和應(yīng)用.mp4 614.97MB │ ├─課時37:0907_Densefusion數(shù)據(jù)集加載及l(fā)inemod數(shù)據(jù)介紹.mp4 1.07GB │ ├─課時38:0909_Densefusion網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及訓練.mp4 962.51MB │ ├─課時39:0915_Densefusion回顧及損失函數(shù)代碼講解.mp4 656.86MB │ ├─課時40:0915_Densefusion損失函數(shù)代碼(補).mp4.mp4 282.28MB │ ├─課時41:0916_Densefusion模型評估代碼講解.mp4 1000.9MB │ ├─課時42:0920_知識點回顧和三維重建代碼(一).mp4 679.76MB │ └─課時43:0923_3D重建代碼講解.mp4 1.08GB ├─7 深蘭教育拓展內(nèi)容 │ ├─課時01:0704_AIgoC++1.mp4 571.19MB │ ├─課時02:0706_AIgoC++2.mp4 607.38MB │ ├─課時03:0707_AIgoC++2.5.mp4 392.05MB │ ├─課時04:0712_AIgoC++3.mp4 416.21MB │ ├─課時05:0713_AIgoC++4.mp4 594.33MB │ ├─課時06:0718_AIgoC++5.mp4 462.8MB │ ├─課時079:20230210_機器人SLAM的數(shù)學基礎(chǔ).mp4 404.39MB │ ├─課時07:0720_AIgoC++6.mp4 692.99MB │ ├─課時080:20230210_三維剛體運動.mp4 644.41MB │ ├─課時081:20230213_李群李代數(shù).mp4 473MB │ ├─課時082:20230213_相機模型.mp4 758.15MB │ ├─課時083:20230215_深蘭專家分享_機器人前沿技術(shù)匯總.mp4 1.11GB │ ├─課時084:20230220_VSLAM視覺算法介紹(1).mp4 550.33MB │ ├─課時085:20230221_雙目相機測距算法介紹(1).mp4 269.12MB │ ├─課時086:20230222_VSLAM視覺算法介紹(2).mp4 438.82MB │ ├─課時087:20230222_雙目相機測距算法介紹(2).mp4 290.66MB │ ├─課時088:20230224_VSLAM視覺算法優(yōu)化方向介紹(1).mp4 452.98MB │ ├─課時089:20230224_雙目輔助定位算法介紹(1).mp4 389.05MB │ ├─課時08:0722_AIgoC++7.mp4 708.25MB │ ├─課時090:20230227_VSLAM視覺算法優(yōu)化方向介紹(2).mp4 351.54MB │ ├─課時091:20230227_雙目輔助定位算法介紹(2).mp4 560.67MB │ ├─課時092:20230301_RGBD雙目測距介紹(1).mp4 406.86MB │ ├─課時093:20230301_純視覺自動駕駛算法介紹(1).mp4 696.5MB │ ├─課時094:20230303_深蘭專家分享:ORB-SLAM2與三維重建.mp4 1.27GB │ ├─課時095:20230303_RGBD雙目測距介紹(2).mp4 444.27MB │ ├─課時096:20230303_純視覺自動駕駛算法(2).mp4 532.77MB │ ├─課時097:20230306_函數(shù)模板.mp4 539.77MB │ ├─課時098:20230308_類模板、變量模板、別名模板(1).mp4 409.19MB │ ├─課時099:20230315_類模板、變量模板、別名模板(2).mp4 475.34MB │ ├─課時09:0725_AIgoC++8.mp4 614.04MB │ ├─課時100:20230306_NLP的kaggle比賽和在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用.mp4 646.38MB │ ├─課時101:20230308_領(lǐng)域知識與對比學習.mp4 441.24MB │ ├─課時102:20230313_知識圖譜概述和軟件安裝與環(huán)境搭建.mp4 824.29MB │ ├─課時103:20230315_專家知識、數(shù)據(jù)來源與導入.mp4 461.46MB │ ├─課時10:0727_AIgoC++9.mp4 459.03MB │ ├─課時11:0801_AIgoC++10.mp4 974.78MB │ ├─課時12:0704_前沿機器人開發(fā).mp4 1.22GB │ ├─課時13:0706_機器人移動抓取.mp4 1.32GB │ ├─課時14:0711_全地形自主導航.mp4 1.28GB │ ├─課時15:0713_移動機器人設(shè)計.mp4 708.46MB │ ├─課時16:0718_機械手靈巧抓取.mp4 967.52MB │ ├─課時17:0720_強化應(yīng)用學習.mp4 794.82MB │ ├─課時18:0722_Movelt運動規(guī)劃.mp4 685.32MB │ ├─課時19:0725_ROS導航:從定位到控制.mp4 574.95MB │ ├─課時20:0728_工業(yè)4.0AMR與Cobor.mp4 670.56MB │ ├─課時21:0729_上汽公交自動泊車系統(tǒng).mp4 472.72MB │ ├─課時22:0707_專家分享一(蔣老師):算法質(zhì)量風險防控.mp4 557.14MB │ ├─課時23:0714_專家分享二(劉博士):深蘭工業(yè)智能化.mp4 819.24MB │ ├─課時24:0714_專家分享三(蔣老師):AI產(chǎn)品實現(xiàn)流程.mp4 448.68MB │ ├─課時25:0811_深蘭專家分享一(蔣老師):算法工程師職業(yè)規(guī)劃.mp4 684.03MB │ ├─課時26:0819_深蘭專家分享二(賴博士):前沿技術(shù)研究-腦機科學.mp4 1.64GB │ ├─課時27:0824_深蘭專家分享三(劉博士):工業(yè)智能化落地及應(yīng)用.mp4 1.07GB │ ├─課時28:0826_深蘭專家分享四(賴博士):對智能藥物逆合成的一些見解.mp4 598.96MB │ ├─課時29:0812_CUDA介紹.mp4 630.61MB │ ├─課時30:0815_TensorRT介紹.mp4 441.49MB │ ├─課時31:0817_C++-makefile-vscode的使用和配置.mp4 593.22MB │ ├─課時32:0822_OpenCV(C++).mp4.mp4 540.47MB │ ├─課時33:0830_CUDA的驅(qū)動API和運行時API+TensorRT基礎(chǔ)(1).mp4.mp4 608.47MB │ ├─課時34:0901_TensorRT基礎(chǔ)(2)+TensorRT高級(1).mp4.mp4 1005.6MB │ ├─課時35:0902_TensorRT高級(2)+TensorRT實戰(zhàn)部署講解.mp4 1.26GB │ ├─課時36:0816_Gazebo仿真基礎(chǔ).mp4 793.99MB │ ├─課時37:0817_Gazebo仿真基礎(chǔ).mp4 492.91MB │ ├─課時38:0830_Gazebo仿真應(yīng)用.mp4 535.06MB │ ├─課時39:0901_Gazebo仿真應(yīng)用.mp4 480.84MB │ ├─課時40:0907_專家分享1:人形機器人.mp4 935.96MB │ ├─課時41:0914_專家分享2:強人工智能.mp4 1.08GB │ ├─課時42:0920_專家分享3:雷達衛(wèi)星數(shù)據(jù)的應(yīng)用.mp4 656.03MB │ ├─課時43:0923_專家分享4:數(shù)據(jù)的幾何學.mp4 479.53MB │ ├─課時44:0929_專家分享5:深度學習的論文分享.mp4 648.61MB │ ├─課時45:1010_專家分享1:AI產(chǎn)品的質(zhì)量風險防控_1.mp4 197.87MB │ ├─課時46:1010_專家分享1:AI產(chǎn)品的質(zhì)量風險防控_2.mp4 161.17MB │ ├─課時47:1018_專家分享2:人工智能與商業(yè)轉(zhuǎn)型.mp4 1.18GB │ ├─課時48:1019_專家分享3:人形機器人設(shè)計_1.mp4 838.18MB │ ├─課時49:1019_專家分享3:人形機器人設(shè)計_2.mp4 262.99MB │ ├─課時50:1025_專家分享4:通用機器人技術(shù).mp4 1.07GB │ ├─課時51:1026_專家分享5:AI交付中的思維訓練.mp4 444.53MB │ ├─課時52:1011_ObjectBox算法基礎(chǔ)(1).mp4.mp4 523.76MB │ ├─課時53:1014_ObjectBox算法基礎(chǔ)(2).mp4.mp4 540.52MB │ ├─課時54:1018_ObjectBox訓練樣本分配.mp4 635.98MB │ ├─課時55:1019_TensorRT基礎(chǔ)(1).mp4.mp4 292.42MB │ ├─課時56:1020_TensorRT基礎(chǔ)(2).mp4.mp4 469.96MB │ ├─課時57:1024_TensorRT高級(1).mp4.mp4 565.65MB │ ├─課時58:1025_ObjectBox代碼講解及模型訓練.mp4 612.47MB │ ├─課時59:1027_TensorRT高級(2)+TensorRT鞏固學習.mp4 1019.77MB │ ├─課時60:1101_ObjectBox&onnx&TensorRT.mp4 361MB │ ├─課時61:1104_Yolov7詳解及openvino部署.mp4 348.64MB │ ├─課時62:1108_Yolov7詳解及openvino部署.mp4 577.69MB │ ├─課時63:1111_Yolov7詳解及openvino部署.mp4 413.02MB │ ├─課時64:1115_Yolov7詳解及openvino部署.mp4 121.78MB │ ├─課時65:1118_Yolov7詳解及openvino部署.mp4 146.6MB │ ├─課時66:1109_目標跟蹤deepsort算法思想.mp4 442.64MB │ ├─課時67:1111_目標跟蹤deepsort代碼實現(xiàn).mp4 594.03MB │ ├─課時68:1115_目標跟蹤ByteTrack算法思想.mp4 259.75MB │ ├─課時69:1118_目標跟蹤ByteTrack代碼實現(xiàn).mp4 460.42MB │ ├─課時70:1122_項目分析1.mp4 552.36MB │ ├─課時71:1125_項目分析2.mp4 335.03MB │ ├─課時72:1122_VisionTransformer算法與kaggle.mp4 264.89MB │ ├─課時73:1129_Visiontransformer算法與kaggle.mp4 310.67MB │ ├─課時74:1202_Visiontransformer算法與kaggle.mp4 273.74MB │ ├─課時75:1206_Visiontransformer算法與kaggle.mp4 293.46MB │ ├─課時76:1209_Visiontransformer算法與kaggle.mp4 198.66MB │ ├─課時77:1128_農(nóng)業(yè)機器人技術(shù)棧.mp4 1011.21MB │ └─課時78:1130_農(nóng)業(yè)機器人技術(shù)棧.mp4 1.35GB ├─8 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與傳統(tǒng)算法 │ ├─課時01:0616_01_數(shù)組、鏈表講解.mp4 357.2MB │ ├─課時02:0616_02_排序算法講解一.mp4 362.26MB │ ├─課時03:0623_01_歸并排序算法講解.mp4 150.79MB │ ├─課時04:0623_02_快速排序算法講解.mp4 223.32MB │ ├─課時05:0623_03_其他排序算法講解.mp4 301.44MB │ ├─課時06:0628_01_堆棧、隊列、樹結(jié)構(gòu)講解.mp4 185.47MB │ ├─課時07:0628_02_分治法和二分查找發(fā)講解一.mp4 181.11MB │ ├─課時08:0628_03_分治法和二分查找發(fā)講解二.mp4 182.34MB │ ├─課時09:0628_04_回溯法和分支限界法講解.mp4 139.5MB │ ├─課時10:0630_01_動態(tài)規(guī)劃講解.mp4 367.23MB │ ├─課時11:0630_02_貪心算法講解.mp4 168.97MB │ └─課時12:0630_03_動態(tài)規(guī)劃講解二.mp4 170.67MB ├─全網(wǎng)計算機課程代找.pdf 307.73KB ├─深蘭資料 │ ├─course-students-(2023-3-17).csv 12.9KB │ ├─專題內(nèi)容講解(傳統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和傳統(tǒng)算法) │ ├─全網(wǎng)計算機課程代找.pdf 307.73KB │ ├─深蘭AI自然語言處理(NLP)項目課 │ └─深蘭教育拓展教學(年7月)
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