|
2823| 40
|
2024最新黑馬博學(xué)谷-AI大模型訓(xùn)練營1期 |
|
2024最新黑馬博學(xué)谷-AI大模型訓(xùn)練營1期
├──1-1 開班儀式+Python前置課程串講 .mp4 284.13M ├──1-10 【項(xiàng)目1】金融行業(yè)動態(tài)風(fēng)向評估 .mp4 1.43G ├──1-11 【項(xiàng)目1】金融行業(yè)動態(tài)風(fēng)向評估 .mp4 662.98M ├──1-12 【項(xiàng)目2】電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng) .mp4 397.96M ├──1-13 【項(xiàng)目2】電商領(lǐng)域虛擬試衣系統(tǒng) .mp4 528.64M ├──1-14 【項(xiàng)目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng) .mp4 1.48G ├──1-15 【項(xiàng)目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng) .mp4 468.04M ├──1-16 【項(xiàng)目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng) 2024.03.05 .mp4 794.24M ├──1-17 【項(xiàng)目3】物流行業(yè)信息咨詢智能問答系統(tǒng)(2024.03.07) .mp4 783.72M ├──1-18 【項(xiàng)目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng)(2024.03.10) .mp4 909.01M ├──1-19 20 【項(xiàng)目4】大健康行業(yè)智能問診系統(tǒng) .mp4 395.83M ├──1-2 大模型前置知識 .mp4 534.85M ├──1-21【項(xiàng)目5-1】新零售行業(yè)評價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+PET方式】 .mp4 836.85M ├──1-22【項(xiàng)目5-2】新零售行業(yè)評價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 1.33G ├──1-23【項(xiàng)目5-2】新零售行業(yè)評價(jià)決策系統(tǒng)【基于BERT+P-Tuning方式】 .mp4 629.74M ├──1-24 【項(xiàng)目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng) .mp4 934.08M ├──1-25 【項(xiàng)目6】新媒體行業(yè)評論智能分類與信息抽取系統(tǒng) .mp4 950.89M ├──1-26 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) .mp4 374.41M ├──1-27 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) .mp4 352.22M ├──1-28 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) .mp4 240.20M ├──1-29 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) .mp4 579.40M ├──1-3 大模型前置知識 .mp4 264.63M ├──1-30 Stable Diffusion多模態(tài)大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) .mp4 375.83M ├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平臺 .mp4 206.23M ├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平臺 .mp4 278.41M ├──1-33 訊飛星火大模型+星火微調(diào)平臺應(yīng)用 .mp4 370.10M ├──1-34 訊飛星火大模型+星火微調(diào)平臺應(yīng)用 .mp4 249.28M ├──1-35 綜合項(xiàng)目與項(xiàng)目路演+【拓展】AI論文導(dǎo)讀與論文撰寫 .mp4 356.81M ├──1-4 大模型基礎(chǔ)知識 .mp4 429.47M ├──1-5 大模型主要類別架構(gòu) .mp4 410.13M ├──1-6 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門2 .mp4 593.42M ├──1-6 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門 .mp4 276.36M ├──1-7 主流大模型介紹及大模型Prompt-Tuning方法入門 .mp4 663.93M ├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法進(jìn)階 .mp4 814.26M ├──1-9 大模型提示詞工程應(yīng)用 .mp4 944.25M ├──直播資料 | ├──1月27日 | | ├──00-深度學(xué)習(xí)簡介.pdf 1.52M | | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M | ├──1月30日 | | ├──部分截圖 | | ├──代碼 | | ├──課件 | | ├──作業(yè) | | └──大模型項(xiàng)目研發(fā)流程.pdf 279.65kb | ├──2月1日 | | └──課件+預(yù)習(xí) | ├──2月20日 | | └──課件+預(yù)習(xí) | ├──2月22日 | | ├──ChatGLM-6B | | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M | | └──02-金融行業(yè)動態(tài)方向評估項(xiàng)目.pdf 2.07M | ├──2月25日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──2月27日-虛擬試衣 | | ├──01-講義 | | ├──PAI平臺開通指南.pdf 3.78M | | └──人工智能平臺PAI使用指南.pdf 7.96M | ├──2月29日-虛擬試衣 | | └──01-講義 | ├──2月3日 | | └──課件 | ├──3月10日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──3月12日 | | ├──代碼 | | ├──課件 | | ├──課前下載 | | └──預(yù)訓(xùn)練模型 | ├──3月14日 | | ├──代碼 | | └──03-基于BERT+PET方式數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹.pdf 1.41M | ├──3月17日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──3月19日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──3月21日 | | ├──代碼 | | ├──課件 | | └──趨動云使用《補(bǔ)充》.pdf 24.18M | ├──3月26日AIGC | | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M | | └──02-圖像生成方法.pdf 4.61M | ├──3月28日圖像生成 | | └──03-stableDiffusion詳解.pdf 4.94M | ├──3月30號圖像生成 | | ├──03-stableDiffusion詳解.pdf 4.94M | | └──04-StableDiffusion實(shí)踐.pdf 6.26M | ├──3月3日 | | ├──代碼 | | ├──課件 | | └──一定要下載的模型 | ├──3月5日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──3月7日 | | ├──代碼 | | └──課件 | ├──4月2號圖像生成 | | ├──img-glasses | | ├──img_Plaidshirtprogrammer | | ├──weights | | ├──05-騰訊云AI繪畫.pdf 13.53M | | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M | ├──4月7日-文心一言和千帆大模型 | | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M | | ├──02-千帆大模型簡介.pdf 14.33M | | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M | | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb | | └──清洗emoji數(shù)據(jù)的demo數(shù)據(jù)集.zip 219.67kb | └──4月9日-星火大模型 | | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M | | └──星火大模型（博學(xué)谷）.pdf 12.10M
購買主題
本主題需向作者支付 60 資源幣 才能瀏覽
| |
| ||
| ||
| ||
| ||
|
| ||
| ||
| ||
| ||
| ||
小黑屋|資源共享吧 ( 瓊ICP備2023000410號-1 )
GMT+8, 2024-12-27 12:56 , Processed in 0.070228 second(s), 18 queries , MemCached On.
發(fā)表于 2024-6-6 00:54:24
收藏